PYTHON Y MACHINE LEARNING
Python aplicado + Pandas
Lectura de CSV y Excel, filtros, limpieza, transformación, nuevas variables, agrupaciones, cruces y exportación de datos. Automatización de actualizaciones.
EDA + Estadística + Visualización
Exploración de datos, distribuciones, correlaciones, valores faltantes, outliers y gráficos.
Machine Learning: clasificación
Variables predictoras y objetivo, división Train/Test, regresión logística, árboles y métricas de clasificación.
Machine Learning: regresión
Regresión lineal, árboles, métricas MAE, MSE, RMSE y R², sobreajuste y validación.
Análisis causal + Experimentación
Correlación y causalidad, contrafactual, tratamiento y control, pruebas A/B, p-value, intervalos de confianza y diferencias en diferencias.
Examen final + Presentación de proyecto
Aplicación de lo aprendido, presentación de resultados y retroalimentación.
Así son mis clases
Otros cursos
PYTHON 101
Tu primer paso en programación: aprende Python desde cero, sin experiencia previa, con ejercicios prácticos.
PYTHON ASÍNCRONO
Mini clases de 3 a 5 minutos: aprende Python desde cero hasta lo básico de manipulación de datos, un tema a la vez y a tu ritmo.